質量“脫困”——7步打造高效質量管理系統
發布時間：2015-11-19 瀏覽： 次
如何搭建一套高效的質量管理系統：SPC（統計過程控制）軟件解決方案是您最佳選擇，盈飛無限專家教您7步打造高效質量管理系統
毋庸置疑，如今的制造企業在保證產品質量方面承受的壓力越來越大。尤其在行業管規日益嚴格、管規數量與日俱增的大環境下，企業所承受的質量管理壓力更是空前；有時甚至一些不起眼的零件問題，都會讓企業面臨巨大的召回風險。而召回不僅對制造企業，乃至對整個供應鏈而言，都將是巨大的災難。
無論是汽車引擎上發現的質量缺陷，還是一小包菠菜遭到污染，小小的一條負面新聞就能給企業的信譽帶來巨大損失。進入社交網絡時代，這類負面信息的傳播更是驚人，信息源也不再限于常規的新聞媒體。
能夠遠離負面新聞的，基本是那些真正將“質量”作為企業根本理念去貫徹實施，并真正認識到企業質量體系價值的公司。這些優秀的制造企業在確保其產品達到甚至超過其行業標準方面往往付出了巨大的努力——不論其標準是六西格瑪、產品質量許可證，還是網絡上的用戶好評。
有趣的是，在確保產品質量方面，這些企業表現出了一些共同特征。
通過學習和模仿這些“癡迷質量”的優秀企業的“好習慣”，企業不但可以保證從設備到客戶終端整個流程的產品質量，還將顯著提高整個制造組織全流程的生產效率。
客戶滿意度決定著制造企業的生死存亡，因此，您的當務之急是向上級主管部門提交產品和質量數據，讓客戶對自己有信心。當然，您可以號稱自己生產的是高品質的產品，但有時光說這話是不夠的。客戶想看到對他們有意義的、有說服力的數據，而不僅僅是最基本的Cp（過程能力指數）和Cpk（有偏情況下的過程能力指數）。應用SPC（統計過程控制）系統，就可以給管理層提供明確的、量化的質量數據。
最重要的是，千萬不能從企業高層就開始隱瞞數據。要知道，數據的透明化至關重要。
提醒：要想底氣十足地“吹噓”自己的質量，不妨將您認為客戶會特別感興趣的指標列出來并分成兩類：一類是您現在就可以拿來炫耀的指標，一類是可以提升的，且能實現更高組織目標的那些指標。好了，現在可以開始“吹噓”您的產品質量了。
明白了數據的重要性之后，有一個要點務必記住：更多并不意味著更好。采集的數據必須少而精，必須有價值。那么：采集的這些數據究竟哪些有意義、有價值呢？生產過程中，當數據值發生明顯異常時，會有人采取相應的糾正措施嗎？同理，在需要采取糾正措施時，有沒有合理的程序或機制來應對？
在進行過程監控前，一定要準備好有效的抽樣計劃，確定相應的糾正措施和機制。同時，確定哪些員工能夠在第一時間對實時數據做出反應，并為這些員工提供必要的報表，以便他們能夠根據實時數據采取正確的措施解決問題，將工作做到最好。
【附：怎么知道誰需要這些數據呢？如果您已經在進行數據收集和匯總，那么不妨大膽地挑戰一下大家的慣性思維。
在一家大型飛機機身制造企業，一位新來的經理就在思考這樣的問題：自己部門提交的海量模式化數據報表究竟要給誰用？究竟有沒有人在看這些數據？為此，他決定停止提交報表，就等著看誰會給他打電話。兩周后，答案找到了。根據少數幾位此間聯系他索要報表的同事的反饋，他對報表內容和提交周期進行了有效調整。】
真正的SPC包含三個要素：過程、被監控的關鍵質量特性、生產出來的產品。采集數據時，三個要素當中最重要的是“過程”。因為“過程”控制著最終產品的一致性，并直接影響整個制造生產。
沒有過程，就沒有關鍵質量特性；沒有關鍵質量特性，就沒有零件及產品。因此，在數據采集和分析中將“過程”包含進去至關重要。即使是監控那些看似不起眼的過程（如：哪個噴頭灌裝哪個容器），您都將有新的發現。
提醒：在您工廠中，設備（過程）對質量起到決定作用。所以，您必須確保有正確的機制判定或衡量它們的過程表現。
使用正確的SPC軟件工具，數據采集過程會變得非常簡單。如果數據采集困難，那么企業就面臨過度采集無效數據的風險。好的SPC平臺應該能夠僅僅顯示有用信息。理想的平臺應具備可視化系統、圖表，以及界面友好的電子表格。除此以外，軟件還應當可以自動完成計算工作，并自動提醒操作員執行指定檢測。需要注意的是：要保證車間現場的各種系統真正適用于車間現場的實際使用環境，這樣，才能采集到精準有效的數據。
時刻謹記，供應商就是工廠的延伸。供應商的產品質量直接影響工廠最終產出。
試想一下，如果某汽車制造企業在毫不知情的情況下將供應商提供的缺陷變速器裝在汽車上，那將發生什么？基于云計算平臺的SPC系統，制造企業的監控范圍可擴展至整個供應鏈的質量范疇。產品的質量問題可得到有效追溯，諸如，質量問題是否因錯誤的運輸方式造成，或質量問題是否發生在生產線上，等。
由于云計算SPC系統非常透明，供應商和制造商都將通過降低報廢率而直接受益。如果您正在考慮實施覆蓋整個供應鏈的云計算SPC解決方案，現在就可以動手了。您可以同供應商和客戶討論一下：如果在產品生產的同時（而不是產品交貨后）就同他們實時共享質量數據，是不是很有意義？
控制圖上的新數據點通常只會發出了兩個信號：“需要做點什么”或“什么都不用做”。這兩個信號可以說是“數據點的第一次生命”，因此，無論其發出的信號是哪一個，都極其重要。當發出“需要做點什么”的信號時，您只需要對比這個數據點與之前數據點之間的關系，就能明白該做什么。
能夠抓住這“第一次生命”的人必須明白什么是正常的過程變異／波動，這樣才能判斷當前數據點是否正常波動，是否無須采取任何行動。如果信號顯示“什么都不用做”，您切不可亂動。
提醒：控制圖什么時候最有價值？當它能從采集到的數據中幫你盡早捕捉到有價值的信息，并隨時對數據的指示的信息做出反應、幫你保持警惕的時候！
過程能力數據庫中存儲的都是“曾經”實時的數據。從這些數據庫中還能進一步挖掘出更多的價值，用于提升過程能力。要知道，即使是最簡單的數據（如批次號、原材料供應商等），也蘊含極大的價值，幫您判斷其將對過程產出發揮什么影響。
此外，過程能力數據庫還可以用來進行其他計算，準確估算過程能力，幫助企業做出精準的商業決策，包括生產、采購、生產排期和原材料調度使用，等等環節的決策。只要找出對過程輸出產生決定影響的特性，那么企業通過數據分析預測未來的能力就將得到大大提升。
以上簡單的7個步驟將幫助您的企業準確了解質量對生產效率及企業盈虧的影響力。數據將是幫您了解質量問題、找到問題原因的最寶貴資產，而快速的分析將帶來高效的解決方案。不論是供應商標準還是客戶滿意度，您都將從有效降低報廢、返工、保修、客訴、召回等諸多方面切實體會到卓越質量控制的收益。
更重要的是，以上7個步驟還可為您的企業奠定以數據為驅動的運營方式的基本框架。通過智慧生產，您完全可以遠離那日復一日令人頭疼的救火角色，取而代之，則是您將擁有一個平衡的、系統的質量管理體系。
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