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精益生產 工業工程 六西格瑪的區別 發布時間:2015-04-27         瀏覽:
 
幾個讓人容易混淆的概念
幾個做質量繞不開的名詞
名詞中文與英文
 
精益生產:lean
 
工業工程:IE
 
六西格瑪:6sigma
 
工業工程(IE)
 
工業工程是致力于研究動作,浪費,時間,標準,人機,人因之類的學科,并且提供相應的工具解決實際的問題,總之就是要快速,要及時。
 
精益生產(lean)
 
應該要站在更高的一種角度去理解,精益生產更應該是一種文化,這個文化就是在有限的資源條件下使得人,機,料,法,環,測達到最優化的配置,所以精益生產幾乎已經囊括了行業里面所有的內容,只要是有利于提高生產效率,降低成本,提高客戶滿意度就算是精益生產,只要是致力于提高生產效率,降低生產成本提高客戶滿意度等等都要算到精益生產里面,所以你說IE算不算精益生產呢,我認為當然算,誰叫人家lean把自己定義的那么不著邊界呢?
 
六西格瑪(6sigma)
 
其實這個詞匯是最時尚,最受人追捧的,在管理哲學中堪稱完美和經典,所以幾乎都被妖魔化了,我們不要去神話六西格瑪,而應該去學習它的管理方法和哲學;因為6sigma雖然厲害,但是很多企業推行6sigma 慘痛教訓還是歷歷在目的。
 
六西格瑪和精益生產
區別
 

 

6sigma目前為止6西格瑪可以說是所有管理工具,哲學,理念里面最成功,也是能夠帶來效益最好的一套理論,如果它僅僅是一些管理理念的話,那么我認為它和其他的管理方法也沒有多大的區別,因為其他很多方法都是一些步驟堆疊和總結,比如全面質量管理PDCA,8D等,而六西格瑪則不一樣,它是以顧客為焦點,以數據為驅動,追求完美的過程,每一步都很嚴密的進行,在上一步沒有完成的情況下,是不能進行下一步的,所以說它是比較成功的,因為嚴密的邏輯性就決定了成功的幾率高。

 
1.如我們之前提到的,精益生產關注于快速的解決,時間,動作,人機,人因,流程,庫存等等一些列的問題,針對每一個問題都會有具體的方法和工具,比如要解決動作改善,就會有具體的雙手法,動作研究等方法,如果要解決人機配比,就會有人機圖法,要解決庫存就用JIT的原則并結合看板的方法等等;
 

 

6sigma主要是找出根源問題,即關鍵質量特性(CTQ),以及根源問題對結果的影響程度,但是操作層面涉及較少,具體還需要運用精益生產方法進行改善;

 
舉例說明,比如你想了解員工工作熟練程度是否對產出量有影響,影響關系有多大,這就需要用6sigma的分析方法來找出這樣的關系,并驗證所得結論是否正確,即給出接受域或拒絕域,假如知道了工作經驗和產出量有關系,就應該應用精益生產的方法進行改善,比如對新員工進行培訓,進行動作改善,流程分析等找出浪費的地方,并提高員工的知識水平,這些就是精益生產該干的。
 

 

2.精益生產領域很寬很廣,涉及的工具和理論也零散,沒有一套固定的格式,只要是適合的工具都可以拿來用,沒有嚴格的邏輯要求,只要解決問題就行;

 

 

6sigma不一樣,每一步都很嚴密的進行,在上一步沒有完成的情況下,是不能進行下一步的,比如說DMAIC的過程中,你就嚴格的遵守D-M-A-I-C的過程,不要M還沒有做就開始A,比如說在M中要求對測量系統進行分析,為了得到高質量的測量數據,測量系統是必須是有效的,所以要對測量系統進行偏倚,分辨率,穩定性,線性,重復性,再現性等指標進行驗證,求gage R&R要求不小于30%,再測量系統充分合格有效之后才能進行數據測量并進入到A這個步驟。

 

 

3.精益生產關注的重點是現場改善,雖然說精益生產理論也會涉及到供應商和客戶管理,但是重點還是在于快速拉動上的實現,縮短交貨期,保證庫存量等;

 

 

6sigma所有的活動驅動都來自于客戶,把客戶的需求轉換為內部的CTQ,并結合QFD,FMEA等找出為了滿足客戶能采取的措施是什么。

 
6sigma是一數據說話,90%以上的方法和工具都是建立在統計學理論上的,很少有客觀因素的左右,數據就更真實,避免了主管因素帶來的干擾。

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